Modelo de regresión lineal múltiple para determinar influencias del Índice Niño 1+2 y la MJO sobre las precipitaciones en Guayaquil durante enero-febrero-marzo y abril

Resumen

Se elaboraron modelos de regresión lineal múltiple para determinar el grado de ajuste de los índices Niño 1+2 y la Oscilación Madden-Julian con la precipitación acumulada en Guayaquil para enero, febrero, marzo y abril. Los modelos de correlación se construyeron por separado para cada y es con series de tiempo de 1978 al 2004 de precipitación mensual acumulada, anomalía del índice niño l +2 y el índice de la oscilación Madden-Julian en la longitud 120W, con un nivel de confianza de 95%. Se encontró que para enero, marzo y abril, el modelo de correlación lineal se ajusta con coeficientes R2 de 0.80, 0.77 y 0.82 respectivamente. Los niveles de precipitación de febrero no muestran correlación significativa con los índices, parecen responder a otros factores, presumiblemente atmosféricos. Se hicieron comparaciones entre los valores calculados a partir de los modelos y los niveles de precipitación observados de los años2005, 2006 y 2007 a fin de determinar el grado de acierto de los pronósticos. Para efectuar las comparaciones se estimaron tres rangos en base a los terciles de la serie de tiempo de datos observados. Los rangos se definieron como bajo lo normal (tercil inferior), normal (tercil intermedio) y sobre lo normal (tercil superior). Se encontró que para abril el grado de acierto es de 100%, sin embargo en enero y marzo, los valores pronosticados mostraron un bajo nivel de acierto. El modelo de regresión encontrado puede servir como herramienta para encontrar las relaciones entre las precipitaciones, temperatura del mar y la convección atmosférica.