Ichthyofauna in conservation ar=
eas
of the Puntilla de Santa Elena Coastal Marine Fauna Production Reserve
(REMACOPSE) during the El Niño 2023 event
<= o:p>
<=
/a>Freddy Juan Salinas Rodríguez
Acta Oceanográfica del Pací=
fico DOI:
https://doi org /10.54140/raop.v7i1.84 Recibido: 09 de marzo, 2024 Aceptado: 03 de
diciembre, 2024 Vol 7. No. 1 2025 ISSN: 1390-129X ISSN: 2806-5522 Pg. 17-39
Universidad
Estatal Península de Santa Elena
Facultad de
Ciencias del Mar
La Libertad=
- Santa
Elena
<=
/span>freddy.salinasrodriguez1154@upse.edu.ec
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-1=
391-8166
Mario Armando Hurtado Domínguez
Oceanógrafo
Universidad Estatal Península de Santa Elena
Facultad de Ciencias del Mar
La Libertad- Santa Elena
ORCID:
https://orcid.org/0000-0003-1326-2256
Los arrecifes roc=
osos
son ecosistemas que combinan elementos orgánicos e inorgánicos, creando
ecosistemas con alta biodiversidad. Estos son cruciales para la ictiofauna =
ya
que, proporcionan refugio y son fuente de alimento. En Ecuador y Costa Rica
presentan similitud de estos ecosistemas donde predominan los peces
Chaetodontidae, Diodontidae, Haemulidae, Labridae, Pomacentridae y Serranid=
ae,
cuya dinámica poblacional están ligadas a parámetros oceanográficos, siendo
indispensable estudiar la ictiofauna arrecifal en eventos anómalos (El
Niño-Oscilación del Sur – ENSO) como proxy al cambio climático. Por lo que,=
la
presente investigación analizó la ictiofauna en tres zonas de manejo de la
Reserva de Producción de Fauna Marino Costera Puntilla de Santa Elena
(REMACOPSE), ubicada en Salinas, Santa Elena, Ecuador durante el evento de =
El
Niño 2023 - 2024. Mediante la combinación de dos metodologías, el censo vis=
ual
de peces y grabaciones audiovisuales, en transectos de 50 m de largo por 5 =
m de
ancho, cubriendo un área de 250 m2, con la finalidad de registra=
r la
riqueza y abundancia (diversidad) de peces, para posteriormente relacionarl=
os
con datos oceanográficos. Un total de 27 familias y 49 géneros de peces fue=
ron
registradas, evidenciando una abundancia de 2,085 ind/m², determinando una
diversidad y equidad media, con una dominancia relativamente baja. El análi=
sis
de correlación de Pearson no demuestra una relación significativa entre la
variabilidad climática y los índices ecológicos, mientras el análisis de
correspondencia canónica demuestra una relación de temperatura superficial =
del
mar, pH, oxígeno disuelto y corriente con la abundancia de géneros de
ictiofauna. Aunque no se presentaron condiciones de ENSO en la costa
ecuatoriana durante el período de estudio, la variación de temperatura
superficial del mar influyó en la dinámica poblacional de los géneros
Thalassoma, Stegastes, Chaetodon, Cephalopholis, Serranus, Epinephelus y
Plagiotremus, que podrían variar según la estacionalidad climática,
proporcionando una base para estudios posteriores.
Palabras
clave: Ictiofauna, arrecifes rocosos, ce=
nso
visual, fenómeno El Niño 2023.
Rocky reefs are eco= systems that combine organic and inorganic elements, creating environments with high biodiversity. They are crucial for ichthyofauna, providing both shelter and are a source of fo= od. In Ecuador and Costa Rica, these ecosystems share similarities, with predominant fish families including Chaetodontidae, Diodontidae, Haemulidae, Labridae, Pomacentridae and Serrani= dae. The population dynamics of these families are closely linked to oceanograph= ic parameters, making the study of reef ichthyofauna during anomalous events, = such as El Niño-Southern Oscillation (ENSO), essential as a proxy for understand= ing climate change. This research analyzed the ichthyofauna in three management zones of the Puntilla de Santa Elena Coastal Marine Fauna Production Reserv= e, located in Salinas, Ecuador, during the 2023-2024 El Niño-Southern Oscillat= ion (ENSO) event. Two methodologies were combined: Fish Visual Census and audiovisual recordings, conducted along 50 m x 5 m transects, covering an a= rea of 250 m2, in order to record the richness and abundance (divers= ity) of fish, to later relate them to oceanographic data. A total of 27 families= and 49 genera of fish were recorded, showing an abundance of 2,085 ind/m², determining a medium diversity and evenness, with a relatively low dominanc= e. Pearson correlation analysis does not show a significant relationship betwe= en climate variability and ecological indices, while canonical correspondence analysis shows a relationship between sea surface temperature, pH, dissolved oxygen and current with the abundance of ichthyofauna genera. Although ENSO conditions were not present on the Ecuadorian coasts during the study perio= d, sea surface temperature variation influenced the population dynamics of the genera Thalassoma, Stegastes, Chaetodon, Cephalopholis, Serranus, Epinephel= us and Plagiotremus, which could fluctuate with clim= ate seasonality. This research could provide the mainstay for studies.<= o:p>
<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk191315914'>Key words:
Ichthyofauna, rocky reefs, visual census, El Niño phenomenon 2023.
<=
span
lang=3DEN-US style=3D'font-family:"Arial",sans-serif;mso-ansi-language:EN-U=
S'>
Introducción
Los arrecifes rocosos son
ecosistemas que combinan elementos orgánicos e inorgánicos, caracterizados =
por
presentar una alta biodiversidad (Daros et al.,2012). Estos ecosiste=
mas
son cruciales para la ictiofauna, ya que, los arrecifes proporcionan refugi=
o y
una fuente abundante de alimento, mientras que los peces contribuyen
significativamente a la dinámica biológica del arrecife (Najmi et al=
.,2023).
Esta relación simbiótica es vital para la supervivencia de las especies que
habitan en estos ecosistemas permitiendo que, los arrecifes funcionen como
bioindicadores, además contribuyen a una importancia ecológica, socioeconóm=
ica
y turística (Galván-Villa et al., 2010), generando empleo y sustento=
a
la economía familiar, local y regional (Banchón et al., 2020).
Según Ponce, (2017) los
sustratos rocosos en Ecuador y Costa Rica son sim=
ilares
en diversidad de especies, en la ictiofauna predominan las familias
Chaetodontidae, Diodontidae, Haemulidae, Labridae, Pomacentridae y Serranid=
ae
cuya dinámica poblacional están ligadas a condiciones oceanográficos y al t=
ipo
de sustrato. Los cambios de condiciones oceanográficas de fenómenos
naturales como el cambio climático, pueden afectar la distribución de algun=
as
especies (Wheida et al., 2022).=
Los
peces arrecifales migran a zonas templadas por el desequilibrio biológico,
generado por la degradación de los fondos marinos, cambios de la temperatur=
a,
estratificación, insuficiencia de oxígeno y cambios de biodiversidad (Araúj=
o et
al., 2019; Amir et al., 2022).
Un estudio en Ecuador
pronostica incrementos anuales en la temperatura media de +2,7 º C y de la
precipitación del +8,2 % en la provincia de Santa Elena para el 2099
(García-Garizábal et al., 2017),
siendo indispensable estudiar la ictiofauna arrecifal en eventos anómalos c=
omo
proxy al cambio climático, de manera que, El Niño-Oscilación del Sur (ENSO,=
por
sus siglas en inglés), que interacciona entre el Pacífico ecuatorial y la
atmósfera (Fierro – Estrada et al.,
2022), presentando una variación de temperatura, superior a 0,5 ° C sobre la
media de la temperatura superficial del mar de al menos 3 meses de anomalía=
s,
afectando los ecosistemas someros, donde
se han reportado cambios en la distribución y abundancia de peces (Gárate &=
amp;
Pacheco, 2004).
En tal sentido, la Reserva=
de
Producción de Fauna Marino Costera Puntilla de Santa Elena (REMACOPSE) está
influenciada por las masas de aguas Ecuatoriales, Tropicales del norte y
corrientes frías de Humboldt al sur y cuenta con el 2,11 % de fondo rocoso,
perteneciente a la Unidad Ecológica Mixta (Terán et al., 2006), en donde se practicó buceo SCUBA, durante el últ=
imo
bimestre de 2023 y el primero de 2024, registrando ictiofauna en la zona de
protección estricta, uso sustentable y de amortiguamiento, con la finalidad
presentar información sobre la riqueza de especies, abundancia y cambios en=
la
distribución en la zona de manejo de la reserva.
Mat=
eriales
y Métodos
Área
de estudio
El estudio se realizó durante l=
os
meses de noviembre a diciembre de 2023 y enero a febrero de 2024, por la
posibilidad de ocurrencia del Fenómeno ENOS para el 2023 (Torres, 2023), en=
la
Reserva de Producción de Fauna Marino Costera Puntilla de Santa Elena, Ecua=
dor
en tres zonas: De protección estricta (ZPE; bajo rocoso Lobería y Guarro), =
de uso
sostenible (ZUS; bajo rocoso Aquapark,) y zona de amortiguamiento (ZA; bajo
rocoso Tortuga) (Figura 1).
Figura. 1. Ubicación geográfica de las zonas
monitoreadas Reserva Puntilla de Santa Elena.
El área de estudio pos=
ee una
temperatura media de 23 °C con variaciones estacionales de 5,2 °C entre la
época seca y húmeda, las precipitaciones se mantienen entre 150 mm y 200 mm
anuales (Hurtado et al., 2021). El área marina está conformada por
sustratos arenosos (36,6%), fondos del tipo mixto donde predomina la grava =
con
presencia de arenas y rocas pequeñas (37,9%), y los fondos rocosos – arenos=
os (25,6%),
con batimetría de 30 a 50 m, donde se han identificados 16 especies de
mamíferos marinos, 4 reptiles marinos (representados por tortugas), 22 espe=
cies
de macroinvertebrados, 75 organismos sésiles (entre algas e invertebrados),=
y
86 especies de peces (Ministerio del Ambiente, 2020).
Muestreo
de campo
Método de transecto e intersección de líneas (LI=
T).
Identificación de familia y
géneros de la ictiofauna.
Para la identificación de peces se utilizó guías de
campo y páginas webs de los peces óseos y cartilaginosos, tanto en las cost=
eras
como oceánicas (Robertson et al., 2024; Bussing=
et
al., 2010; Bearez, 1996; Molina et al., 2005; Constant,
2007; Jiménez &Valdiviezo, 2021 y de Calle-Morán & Bearez,
2020).
Medición de variables oceanográficas.
=
Se
realizaron mediciones mensuales de variables oceanográficas, en cada zona de
estudio mediante los equipos; multip=
arámetros
HASH modelo HQ2200, Sonda Garmin, disco Secchi, donde se tomaron
datos de temperatura superficial=
del
mar (TSM), oxígeno disuelto, pH, batimetría y transparencia=
, la
salinidad y corriente fueron obtenidos del Servicio Marino Copernicus de la
Unión Europea; https://doi.org/=
10.48670/moi-00016=
Análisis estadístico
Se aplicó un análisis de Kruskal Wallis pa=
ra
saber si existen diferencias significativas entre las zonas y los gráficos =
se
realizaron mediante análisis DUNCAN y un dendrograma de unión simple basado=
en
los índices de biodiversidad por sitio. La diversidad de la ictiofauna en l=
as
tres zonas de la REMACOPSE se analizó con los índices de Shannon (H’),
dominancia de Simpson (D’) y equidad de Pielou (J’), además,
Para calcular la abundancia de peces de
arrecife se aplicó la fórmula de Surtikanti & Bahri, 2012; Odum, 1971.<=
b>
Información:
Ni =3D abundancia de peces tipo (ind/ m
N=3D abundancia relativa
n=3D número de peces por especie.
A =3D área de muestreo (250 m2)=
.
La relación entre los datos de variabilidad
oceanográfica (salinidad, corriente, pH, temperatura superficial del mar,
oxígeno disuelto, batimetría y transparencia) y la diversidad íctica
(diversidad de Shannon, dominancia de Simpson y equidad de Pielou) se reali=
zó
mediante un análisis de correspondencia canónica y correlación de
Resultados
Abund=
ancia
y diversidad de peces.
=
La
abundancia media de la ictiofauna fue de 2,085±1,069 ind/m² (DS) para toda el área de estudio. La mayor abunda=
ncia
se registró en la ZA con 3,050 ± 0,547 ind/m² (DS) y la menor en la ZPE Bajo
Lobería con un valor de 0,663± 0,086 ind/m²=
(DS)
(Figura 2). Compuesta por 49 géneros de 27 familias de peces, en las zonas =
de
conservación de la Reserva Puntilla de Santa Elena (Figura 2), predominando=
los
géneros Thalassoma y Halichoeres de la familia Labridae seguidos de Abudefd=
uf,
Chromis, Stegastes de la familia Pomacentridae (Tabla 1).
Figura 2. Abundancia de peces en zonas de
protección estricta (ZPE) (Lobería y Guarro); Zona de uso sostenible (ZUS) y
Zona de Amortiguamiento (ZA), de la REMACOPSE.
Tabla 1.<=
span
style=3D'font-family:"Arial",sans-serif'> Abundancia relativa de géneros de=
peces
registrados en las zonas de manejo de la Reserva de Producción de Fauna Mar=
ino
Costera Puntilla de Santa Elena.
|
|
Genero |
ZPE=
|
ZUS |
ZA |
|
|
|
|
=
Lobería
|
=
Guarro
|
=
Aquapark
|
Tortuga |
|
ACANTHURIDAE |
Acanthurus |
|
|
0,018 |
|
|
Prionurus =
; |
|
1,081 |
0,194 |
|
|
|
ARIIDAE |
Ariopsis =
|
8,814 |
|
0,200 |
|
|
BALISTIDAE |
Balistes |
|
|
|
4,361 |
|
Pseudobalistes=
|
1,212 |
0,786 |
0,127 |
0,033 |
|
|
BLENNIIDAE |
Plagiotremus |
1,212 |
0,786 |
0,418 |
0,295 |
|
Ophioblennius<= o:p> |
1,689 |
0,933 |
0,999 |
0,164 |
|
|
CARANGIDAE |
Carangoides |
|
|
0,055 |
|
|
CHAETODONTIDAE=
|
Chaetodon |
2,975 |
9,578 |
1,472 |
1,017 |
|
Johnrandallia<= o:p> |
0,441 |
0,393 |
1,781 |
0,344 |
|
|
CIRRHITIDAE&nb=
sp; |
Cirrhitus =
; |
0,661 |
|
|
|
|
DIODONTIDAE |
Chilomycterus&=
nbsp; |
|
|
0,073 |
|
|
Diodon |
0,220 |
0,098 |
0,200 |
0,312 |
|
|
FISTULARIIDAE |
Fistularia&nbs=
p; |
1,102 |
|
|
|
|
HAEMULIDAE |
Anisotremus |
1,689 |
0,688 |
0,854 |
2,230 |
|
Haemulon |
5,141 |
9,430 |
1,708 |
7,034 |
|
|
HOLOCENTRIDAE |
Myripristis |
0,220 |
|
0,036 |
|
|
KYPHOSIDAE&nbs=
p; |
Kyphosus =
|
|
|
0,418 |
0,033 |
|
LABRIDAE |
Thalassoma |
13,074 |
4,224 |
6,433 |
7,116 |
|
Halichoeres |
18,564 |
35,806 |
19,444 |
28,644 |
|
|
Bodianus |
1,653 |
0,933 |
1,672 |
0,377 |
|
|
LABRISOMIDAE&n=
bsp; |
Malacoctenus |
0,661 |
|
|
|
|
LUTJANIDAE&nbs=
p; |
Hoplopagrus |
|
0,196 |
|
|
|
Lutjanus =
|
3,526 |
0,295 |
0,3998 |
0,180 |
|
|
Ocyurus <= o:p> |
|
|
0,1999 |
|
|
|
MONACANTHIDAE&=
nbsp; |
Aluterus |
1,983 |
|
|
0,148 |
|
MULLIDAE |
Pseudupeneus <= o:p> |
1,322 |
|
|
0,557 |
|
MURAENIDAE |
Echidna |
|
|
0,048 |
|
|
Muraena |
0,331 |
|
0,145 |
0,016 |
|
|
POMACENTRIDAE |
Abudefduf |
8,814 |
14,735 |
10,758 |
12,543 |
|
Chromis |
3,636 |
1,965 |
36,362 |
28,956 |
|
|
Stegastes |
13,827 |
16,601 |
7,178 |
3,132 |
|
|
Microspathodon=
|
|
|
0,291 |
|
|
|
POMACANTHIDAE |
Holacanthus |
|
|
0,164 |
0,131 |
|
|
0,295 |
0,339 |
|
||
|
SCARIDAE |
Nicholsina |
|
0,098 |
|
0,049 |
|
Scarus |
3,966 |
|
0,945 |
0,148 |
|
|
SCOMBRIDAE |
Scomberomorus&=
nbsp; |
0,098 |
|
|
|
|
SCIAENIDAE |
Parenques |
0,661 |
0,196 |
0,073 |
0,853 |
|
SERRANIDAE |
Paranthias |
|
|
5,506 |
0,148 |
|
Epinephelus |
0,771 |
0,491 |
0,818 |
0,492 |
|
|
Serranus |
0,514 |
0,295 |
0,345 |
0,279 |
|
|
Alphestes |
|
|
0,055 |
0,066 |
|
|
Rypticus |
|
|
|
0,033 |
|
|
Cephalopholis<= o:p> |
1,102 |
|
0,109 |
0,213 |
|
|
TETRAODONTIDAE=
|
Canthigaster&n=
bsp; |
0,220 |
|
0,036 |
|
|
Sphoeroide |
|
|
0,018 |
|
|
|
UROTRYGONIDAE |
Urobatis |
|
|
0,109 |
0,066 |
|
OPHICHTHIDAE |
Myrichthys&nbs=
p; |
|
|
|
0,033 |
Con base en los muestreos
mensuales realizados en las zonas de manejo de la reserva muestran que los
géneros Chaetodon, Haemulon, Thalassoma, Halichoeres, Lutjanus y Ariopsis
presentaron un aumento gradual en el número de individuos durante el períod=
o de
estudio, seguidos de una disminución de los géneros Plagiotremus, Aluterus,
Abudefduf Chromis y Stegastes en la zona de protección estricta Lobería, de=
la
misma manera en Guarro, presentó un aumento de especímenes de los géneros
Halichoeres y Abudefduf, disminuyendo los géneros Chaetodon, Haemulon, Chro=
mis
y Stegastes (Figura 3).
a b
Figura 3. Abundancia promedio de géneros
representativos de peces en la ZPE durante los meses de estudio; a) Lobería=
; b)
Guarro.
Mientras que en la zona de=
uso
sostenible (Bajo Aquapark) mostraron un aumento gradual en el número de
individuos en los géneros Thalassoma, Halichoeres, Scarus, Chromis y
Paranthias, posterior a una reducción de los géneros Abudefduf y Stegastes =
en
los meses de estudio. En cuanto a la zona de amortiguamiento (Bajo Tortuga)=
se
observa el único registro del género Balistes en el mes de febrero y un aum=
ento
progresivo del género Thalassoma y Abudefduf en el período de estudios, ade=
más
de una disminución de números de especímenes del género Anisotremus, Haemul=
on,
Halichoeres, Chromis y Stegastes (Figura 4).
b a
Figura 4. Abundancia promedio =
de
géneros representativos de peces en la ZUS y ZA durante los meses de estudi=
o;
a) Aquapark; b) Tortuga.
Los estudios de biodiversi=
dad
de ictiofauna en la Reserva de Producción de Fauna Marino Costera Puntilla =
de
Santa Elena determinó que se encuentra en una categoría de diversidad media,
según los criterios de Margalef (1979, =
=
como
se citó en Medrano Meraz et al., 2017), =
con
un valor de 2.009 bits de H' ≥ de 2. El índice de uniformidad (J´) fu=
e de
0.665 correspondiente a una equidad media según el criterio de Magurran (19=
88,
como se citó en Valdez Marroquín et al., 2018) y el índice de domina=
ncia
(D’) consiguió un valor de 0.1=
84
relativamente baja.
En cuanto a los índices
ecológicos en los sitios de estudio presentaron variaciones mensuales,
reduciendo su diversidad en los bajos de la zona de protección estricta y
aumentando la dominancia del género Halichoeres, mientras en las zonas de u=
so
sostenible y zona de amortiguamiento aumentaron su diversidad, reduciendo el
índice de dominancia, (Tabla 2).
Tabla 2.<=
span
style=3D'font-family:"Arial",sans-serif'> Índices ecológicos mensuales de l=
os
bajos rocosos en las zonas de manejo de la Reserva de Producción de Fauna
Marino Costera Puntilla de Santa Elena.
|
Mes |
Shannon_H |
Dominance_D |
Equitability_J |
|
|
ZPE (Lobería) |
No=
viembre |
2,183 |
0,1495 |
0,7706 |
|
ZPE (Lobería) |
Di=
ciembre |
2,37 |
0,1419 |
0,8048 |
|
ZPE (Lobería) |
En=
ero |
2,029 |
0,1709 |
0,7687 |
|
ZPE (Lobería) |
Fe=
brero |
2,021 |
0,2144 |
0,6991 |
|
ZPE (Guarro) |
No=
viembre |
1,963 |
0,1934 |
0,6792 |
|
ZPE (Guarro) |
Fe=
brero |
1,525 |
0,3029 |
0,563 |
|
ZUS |
No=
viembre |
1,762 |
0,1495 |
0,5881 |
|
ZUS |
Di=
ciembre |
2,084 |
0,1419 |
0,6069 |
|
ZUS |
En=
ero |
1,933 |
0,1709 |
0,5932 |
|
ZUS |
Fe=
brero |
2,304 |
0,2144 |
0,7072 |
|
ZA |
No=
viembre |
1,799 |
0,2209 |
0,5738 |
|
ZA |
Di=
ciembre |
1,642 |
0,2704 |
0,5312 |
|
ZA |
En=
ero |
1,952 |
0,2159 |
0,6316 |
|
ZA |
Fe=
brero |
2,049 |
0,1598 |
0,7088 |
Para el manejo del ecosist=
ema
arrecifal de la reserva se detectaron posibles diferencias entre las tres z=
onas
de conservación, referentes a los índices de biodiversidad. Se compararon l=
os
promedios de los mismos y debido a =
que
los datos no cumplen la condición de normalidad estadística, se aplicó la
prueba de Kruskal Wallis. Siendo no significativas para biodiversidad y
dominancia (p=3D 0,1974 y p=3D 0,1207 respectivamente) entre las zonas, est=
o se
debe a la gran dispersión que existen entre los promedios (DS), debido al p=
oco
número de muestras y para equitatividad presentó una significancia (p=3D 0,=
0431)
entre la zona de protección estricta y las otras zonas estudiadas (Figura 5=
).
a c b
=
=
=
=
d
=
=
=
=
=
=
Figura
5. Análisis DUNCAN en índices ecológ=
icos
de las zonas de conservación. Medias con una letra común no son
significativamente diferentes (p > 0,05); a) índices de Shannon y Weaver=
; b)
Índice de dominancia de Simpson; y c) Índice de equidad de Pielou; d) Dendr=
ograma
de unión simple basado en los índices de biodiversidad por sitio.
Condiciones
oceanográficas
Las condiciones oceanográf=
icas
medias de las zonas de la reserva tienen las siguientes características de
salinidad 33,58 – 33,845 UPS, corriente 0.356 – 0.72 m/s, (pH) 8,12 – 8,2,
temperatura superficial del mar (TSM) 26,65 – 28,65 °C, oxígeno disuelto (D=
O)
8,01 – 8,14 mg/L, batimetría 8 – 11 m y trasparencia 4 – 7 m.
En la zona de protección
estricta (ZPE), presentó una variación en corrientes siendo una máxima en
noviembre y una mínima en enero de 0.805 y 0.228 m/s respectivamente, la
temperatura superficial del mar aumentó de 26.4 °C en noviembre a 29.2 °C en
febrero, el oxígeno disuelto presentó una baja en el mismo mes de 7.8 mg/L
similar a la transparencia a 3 metros.
En cuanto a la zona de uso
sostenible (ZUS), presentó una salinidad máxima en enero y una mínima en
febrero de 34.073 a 33.572 UPS respectivamente. La corriente aumentó de 0.1=
78 a
0.56 m/s, similar a la temperatura superficial del mar de 26.4 a 28.8 °C y =
el
oxígeno disuelto disminuyó de 8.23 a 7.87 mg/L, al igual que la transparenc=
ia
durante el período de estudio, la máxima alcalinidad se presentó en febrero=
con
un pH de 8.46.
La zona de amortiguamiento
presentó un incremento de velocidad de corriente de 0.285 a 0.353 m/s, simi=
lar
a la temperatura superficial de mar de 26.4 a 28.7 °C, durante el período de
estudio, el oxígeno disuelto se mantuvo de 8.2 a 8.3 mg/L y disminuyó la
visibilidad en febrero de 2024.
=
Relación
entre variabilidad oceanográfica y la diversidad íctica.
La concordancia entre los
índices ecológicos y las condiciones oceanográficas de las zonas de manejo =
fue
determinada con el coeficiente de correlación de Pearson (r). Donde se
demuestra una correlación positiva menor a r ˂ 0,5 entre equitatividad=
con
corriente y temperatura superficial del mar, de igual forma el pH y diversi=
dad.
Por otro parte la dominancia=
y la
salinidad presentaron una correlación negativa similar a la densidades
poblacionales y corrientes, batimetría con dominancia (Tabla 3).
Tabla 3.<=
span
style=3D'font-family:"Arial",sans-serif'> Análisis de correlación de Pearso=
n.
Datos de variables oceanográficas, índice de biodiversidad y abundancia
relativa de peces.
|
Índice
de diversidad |
n
|
Pearson |
p-valor |
|
|
Salinidad (10-3) |
Shannon_H =
|
12 |
-0,1=
2 |
0,7033 |
|
Dominance_D =
|
12 |
-0,4=
2 |
0,1734 |
|
|
Equitability_J
|
12 |
-0,1=
1 |
0,7357 |
|
|
Densidad (In/m2) |
12 |
0,07=
|
0,8228 |
|
|
Corriente (m/seg) |
Shannon_H =
|
12 |
0,29=
|
0,3524 |
|
Dominance_D =
|
12 |
0,15=
|
0,6421 |
|
|
Equitability_J
|
12 |
0,42=
|
0,1741 |
|
|
Densidad (In/m2) |
12 |
-0,3=
7 |
0,2314 |
|
|
pH |
Shannon_H =
|
12 |
0,34=
|
0,2832 |
|
Dominance_D =
|
12 |
0,14=
|
0,6625 |
|
|
Equitability_J
|
12 |
0,21=
|
0,5197 |
|
|
Densidad (In/m2) |
12 |
-0,0=
2 |
0,9524 |
|
|
Temperatura TSM (°C) |
Shannon_H =
|
12 |
0,24=
|
0,4487 |
|
Dominance_D =
|
12 |
0,23=
|
0,4648 |
|
|
Equitability_J
|
12 |
0,29=
|
0,3543 |
|
|
Densidad (In/m2) |
12 |
-0,1=
4 |
0,6597 |
|
|
Oxígeno disuelto (mg/L) |
Shannon_H =
|
12 |
-0,4=
1 |
0,1888 |
|
Dominance_D =
|
12 |
0,03=
|
0,9248 |
|
|
Equitability_J
|
12 |
-0,0=
8 |
0,7956 |
|
|
Densidad (In/m2) |
12 |
0,00=
41 |
0,99 |
|
|
Batimetria |
Shannon_H =
|
12 |
-0,0=
034 |
0,9918 |
|
Dominance_D =
|
12 |
-0,4=
9 |
0,1079 |
|
|
Equitability_J
|
12 |
-0,0=
049 |
0,988 |
|
|
Densidad (In/m2) |
12 |
-0,0=
4 |
0,9008 |
|
|
Transparencia (m) |
Shannon_H =
|
12 |
-0,0=
8 |
0,8104 |
|
Dominance_D =
|
12 |
-0,3=
3 |
0,2965 |
|
|
Equitability_J
|
12 |
-0,2=
1 |
0,5109 |
|
|
Densidad (In/m2) |
12 |
-0,0=
1 |
0,986 |
=
En relación al análisis de=
las
condiciones oceanográficas con la abundancia relativa de géneros peces
registrados en los bajos rocosos de las zonas de conservación de la reserva,
según el análisis de correspondencia canónica (AC=
C) proporcionó un 58.09 % para el eje 1=
y
41.91 % para el eje 2, de la varianza total demuestra, que existe una
relación entre los parámetros oceanográficos de temperatura superficial=
del
mar y corriente con los géneros de peces Thalassoma, Cephalopholis, Serranu=
s,
Plagiotremus, Epinephelus, Chaetodon y Stegastes. El oxígeno disuelto es un
factor que determina la presencia de los géneros Diodon, Abudefduf, Halicho=
eres
y Anisotremus. Por otro lado, el pH se relaciona con los géneros Chromis y
Urobastis (Figura 6). <=
/span>
Figura 6.=
Análisis de correspondencias canó=
nicas
entre la abundancia de peces y calidad del agua registrados en los bajos
rocosos de la Reserva de Producción de Fauna Marino Costera Puntilla de San=
ta
Elena.
Discusión
La comprensión de=
la
ictiofauna en las zonas de manejo de las reservas marinas costeras del Ecua=
dor,
es esencial como herramienta para evaluar el estado ecosistémico de zonas
arrecifales y los cambios de estructura comunitaria de corto o largo plazo.=
Los
resultados obtenidos de la Reserva de Producción de Fauna Marino Costera
Puntilla de Santa Elena demuestran una variación de abundancia en la comuni=
dad
de peces, si comparamos la abundancia obtenida durante este estudio y los
obtenidos por la reserva en el 2022, siendo así que, la abundancia relativa=
de
la ictiofauna fue de 2,085±1,069 ind/m² en los meses de estudio, y de junio=
a
julio de 2022 alcanzó un número de 2,706 ± 0,869 ind/m² en época seca y en =
la
presencia del fenómeno La Niña según el Servicio Atmosfér=
ico y
Oceánico de Los Estados Unidos (NOAA, 2024) . Estos componentes oceánicos d=
el
ENOS (Oscilación del Sur), altera la abundancia de la ictiofauna, como lo
destaca Rojo-Vázquez et al., (2001). El Niño desplaza poblaciones de
peces a mayor profundidad, dando lugar a la recomposición en las comunidades
por nuevas especies y La Niña se caracteriza por la depreciación de tempera=
tura
del mar y aumento de la productividad primaria y secundaria (Pérez-Arvizu <=
i>et
al., 2013) dando lugar a un aumento de peces en un ecosistema.
La presencia de l=
as 27
familias y los 49 géneros de peces encontrados en la reserva coinciden con =
los
estudios realizados por Gonzaga & Art=
eaga (2009),
así como con los de Moscoso González,
(2015). Además, estos hallazgos también se alinean con las investigaciones
llevadas a cabo en la isla de La Plata por
Mací=
as,
(2015), en el perfil costero de Ecuador por Jiménez & Valdiviezo, (2021=
) y
en el Caribe suroccidental por Mejía & Garzó=
n, (2000),
estos registros también corresponden a los datos del 2022 obtenidos por la
reserva, aunque se diferencian en su composición. En general, se observa que
estos peces son comúnmente abundantes en los arrecifes del Pacífico Orienta=
l,
tal como lo documentaron Salas & Alvarado, (2008).
Los géneros de ma=
yor
abundancia reportados fueron Haemulodon, Thalassoma, Halichoeres quienes
presentaron un aumento gradual en el número de individuos durante el períod=
o de
estudio, seguidos de una disminución de los géneros, Abudefduf, Chromis y Stegastes. Los 43 géneros restante=
s se
consideraron poco abundantes o raros. De este modo, es necesario resaltar q=
ue
las familias Labridae y Pomacentridae, pueden tener una relación directa co=
n el
estado del hábitat y alimentación (Fairclough, 2021), y la variación térmica
del mar tiene un impacto mínimo al rendimiento alimentario (Morán&Gerry,
2023), distribuyéndose a nivel mundial en los océanos, especialmente en el =
Indo
Pacífico en aguas poco profundas, tropicales y subtropicales (Grove J et=
al.,
1985). y la familia Haemulidae se distribu=
yen
en áreas tropicales y subtropicales de los océanos Atlántico, Índico y Pací=
fico (Damadi et al., 2024).
Según este estudio, la diversidad corresponde a 2.009 b=
its,
lo que indica una diversidad moderada en los meses de estudio, demostrando =
que
las zonas de conservación de la reserva son similares en cuanto a su divers=
idad
íctica, pero son diferentes en comparación a su equitatividad. Para poner e=
stos
datos en perspectiva, cabe mencionar que, en estudios previos realizados en=
la
región costera de las provincias de Manabí y Santa Elena durante los años 2=
003
y 2005, la diversidad ictiológica fluctuaba entre 3.5 - 4.5 bits (Coello&am=
p; Herrera,
2010). Estos valores eran considerablemente más altos en comparación con los
datos más recientes. Sin embargo, el año 2003 presentó condiciones normales=
y
una disminución de temperatura en el 2005 (Servicio Atmosférico y Oceánico =
de
Los Estados Unidos, 2024 b) en resumen, la diversidad ictiológica en la Res=
erva
de Puntilla de Santa Elena refleja la compleja interacción entre las
condiciones ambientales estacionales y los fenómenos climáticos.
En cuantos a las condiciones oceanográficas según el Co=
mité
ERFEN-Ecuador (2024) se mantiene la de condiciones El Niño a escala global =
en
los meses de estudio, con una ATSM esperada de 1.59 °C en la región Niño 3.4
(Pacífico Central) y una categoría neutral con un 43%, con una ATSM esperad=
a de
0.63 °C en la región Niño 1+2 (Pacífico Oriental), lo que concuerda con los
datos obtenidos de la temperatura superficial del mar durante el periodo de
estudio, con un aumento de la media mensual de 0.5 °C, presentando una mínima en noviembre de =
26.65
°C mes de transición, diferenciado=
de
los estudios realizados por Andrade en el 2013 (año normal), que demuestra =
un
valor mínimo de 22.8 °C para el mismo mes, y ajustando con una máxima de 28=
.6
°C en febrero durante la estación húmeda (Andrade, 2021).
Aunque las condiciones oceanográficas del área de estud=
io
no prestaron una correlación directa con los índices ecológicos, el análisi=
s de
correspondencia canónica (ACC) demuestra que existe una relación de tempera=
tura
superficial del mar y corriente con la abundancia de los géneros Thalassoma,
Stegastes, Chaetodon, Cephalopholis, Serranus, Epinephelus y Plagiotremus.
Desde este punto de vista se muestran las densidades poblacionales del géne=
ro
Thalassoma son significativas, para el factor climático por temporada
(Villegas-Hernández et al., 2024 b), y los Plagiotremus aprovechan l=
as
corrientes, debido a que su alimentación es pelágica, camuflándose con los<=
/span> Labridos, para no ser detectados por depredadores. De
manera similar los Epinephelus pueden ser afectados en su reproducción por =
la
temperatura y corrientes (Colin, 1992), en otras palabras, la abundancia de=
la
familia Serranidae (Cephalopholis, Serranus, Epinephelus) en los bajos roco=
sos
está influenciada por la temperatura, batimetría y corrientes (Reyes, 2018)=
.
El género Stegastes, muestra una mayor presencia en áre=
as
con temperatura Superficial del mar elevadas. Un estudio significativo
realizado en las islas Galápagos durante el fenómeno de El Niño de 1982-198=
3,
llevado a cabo por Jack S. Grove et al., (1986), mostró un aumento en
las poblaciones de este género. En Perú, Mario Cabrejos registró la presenc=
ia
de Stegastes durante El Niño de 1992 y nuevamente en 1997, lo que refuerza =
la
idea de que estos peces actúan como indicadores de aguas cálidas, como tamb=
ién
destacó Hooker, (1998) además, en el 2022 durante el evento La Niña este gé=
nero
no fue representativo, por otro lado, el género Chaetodon se muestra abunda=
nte
en las áreas con mayor corriente y poco profundas, probablemente por
alimentación, aunque no está corroborado si la especialización dietética es la causal o consecuencia de su
distribución (Pratchett & Berumen, 2008).
El oxígeno disuelto determinó la abundancia del género
Abudefduf, ya que a mayor
temperatura el oxígeno disminuye (Castro Gálvez et al., 2022), y no
afecta el rendimiento fisiológico incluyendo la hibernación y el crecimient=
o de
este género (Sasaki et al., 202=
4),
asimismo el género Diodon se distribuyó en todas las áreas de estudio, simi=
lar
al género Halichoeres que está relacionado a condiciones de presencia de ma=
sas
de aguas subtropicales superficiales (ASS) (Ramírez Días et al.,(202=
0),
sin embargo los Anisotremus son vulnerables a la hipoxia por tiempo prolong=
ado
(Montero-Taboada et al., 2022),=
lo
cual coincide con la disminución de su abundancia en el mes de febrero en d=
onde
se evidenció una disminución de oxígeno disuelto.
Por otro lado, el pH se relaciona con los géneros Chrom=
is y
Urobastis de manera directa en relación a su abundancia. Aunque, los datos =
no
son representativos por el tiempo de estudio, podemos decir que estos peces
pueden tener efectos energéticos ante una acidificación de los océanos
(Sundin et al., 2019), pudiendo
influir en su distribución, otro factor que podría influenciar es el fenóme=
no
del Niño, ya que en el Archipiélago Sabana-Camagüey, Cuba luego de El Niño =
de
1995, disminuyó sus densidades poblacionales (Claro et al., 2007) debido a =
la pérdida
de refugio y alimentación.
Este estudio demuestra que las variables oceanográficas
como la temperatura, corrientes, oxígeno disuelto y pH tienen influencia en=
la
abundancia relativa en ciertos géneros de la ictiofauna arrecifal de la Res=
erva
Puntilla de Santa Elena, datos que corresponden a los de López & Piedra=
, (2022),
en un estudio de posibles afectaciones del cambio climático sobre la comuni=
dad
de peces en el Caribe Sur en Costa Rica.
Asimismo, en comparación con los datos del 2022, no se
registró la presencia de los carangidos en estas áreas. Este hallazgo puede=
ser
indicativo de varios factores que podrían estar influyendo en la distribuci=
ón,
entre ellas la temperatura superficial del mar que podría favorecer el
desplazamiento de estas especies a otras regiones (Donayre-Salazar et al=
.,
2022), ya que son carnívoros de aguas abiertas (Grandcourt et al.,
2004), distribuidos desde las costas de California en el norte hasta las ag=
uas
de Perú y Ecuador en el sur en el Océano Pacífico.
Un hallazgo notable,=
que
no fue objetivo de este estudio, es la presencia de corales pétreos del gén=
ero Pocillopora spp. en los bajos Aqua=
park y
Guarro, de tamaño no mayor a 15 cm de radio, lo que demuestra un incremento=
de
su distribución en la costa de Ecuador.
Las
condiciones oceanográficas son cruciales para el desarrollo de la biodivers=
idad
en los arrecifes, los análisis de la ictiofauna durante El Niño nos sirven =
como
datos proxy del cambio climático, para predecir cómo se verá afectada la
ictiofauna. Según este estudio, la comunidad íctica de la Reserva Puntilla =
de
Santa Elena está compuesta por 49 géneros de 27 familias, en donde los géne=
ros
Haemulodon, Thalassoma, Halichoeres, Abudefduf, Chromi=
s y
Stegastes estuvieron mayor abundancia relativa. La diversidad ictiofaunísti=
ca
en el sistema es media (H´=3D 2.009). Sin embargo, se ha observado que las
densidades poblacionales y la diversidad podrían variar según la estacional=
idad
climática.
Recomendaciones
Debido a que los datos de biodiversidad no cumplen la condición de
normalidad, dado a la gran dispersión que existen entre los promedios, debi=
do
al poco número de muestras. Para obtener resultados más precisos y
representativos, es fundamental aumentar tanto el número de muestras y tiem=
po
de estudio, con la finalidad de contar con un estudio completo de la
distribución y abundancia íctica en las dos estaciones climáticas del Ecuad=
or, relacionado
con eventos climáticos anómalos.
El cambio de la abundancia relativa de la ictiofauna en las áreas
protegidas, debido a las fluctuaciones en las condiciones oceanográficas, es
una preocupación creciente en la biología marina y la conservación del medio
ambiente. Un estudio complementario incluyendo una evaluación detallada de =
la
biodiversidad, la estructura de las comunidades de peces y otros organismos
bentónicos, así como las interacciones entre las diferentes especies. Son
indispensables para el entendimiento de la dinámica poblacional de los
ecosistemas arrecifales ante eventos climáticos extremos.
Agradecimientos
Quisiera expresar mi más sincero agradecimiento a la
Reserva de Producción de Fauna Marino Costera Puntilla de Santa Elena por su
invaluable apoyo financiero, que hizo posible la realización de este estudi=
o.
Asimismo, extiendo mi gratitud a la bióloga Jennifer Montoya, Manuel Pancha=
na,
José Caiza y Eduardo Merejildo, guardaparques cuya colaboración en la logís=
tica
y en la fase de campo fue esencial para el éxito de este proyecto.
Agradezco también a Jerry Landívar Z., MSc. cuyo
asesoramiento estadístico fue crucial para el análisis y la interpretación =
de
los datos recopilados. Su experiencia y conocimiento en el área estadística
añadieron un valor incalculable a este estudio, permitiéndonos alcanzar
conclusiones precisas y fundamentadas
Referencias
Acero, A., & Polanco, A. 2006. Peces del orden
Tetraodontiformes de Colombia. En Biota Colombiana (Vol. 7, Número 1).
Andrade, C. 2021. Variación estacional de las medusas y
sifonóforos en las estaciones fijas 10 millas costa afuera de La Libertad y
Manta durante el 2013. Revista Acta Oceanográfica del Pacífico, 2(1). https://doi.org/10.54140/raop.v2i1.21
Aguilar R. 2012. Ecomorfología y Evolución de la Familia
Pomacentridae (Labroide: Perciformes) en el Pacífico Oriental [Tesis Doctor=
al].
Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C. Instituto Politéc=
nico
Nacional 195, Playa Palo de Santa Rita Sur La Paz, B.C.S. México.
Allen, G., & Al=
len,
M. G. 2021. Two new species of Chromis (Teleost=
ei:
Pomacentridae) from northwestern Australia and the southwestern Pacific Oce=
an,
previously part of C. fumea (Tanaka, 1917). Jou=
rnal
of the Ocean Science Foundation, 38: 78-103.
Amir, F., Muchlisin, Z. A., Nur, F. M., Fadli, N., Siti-Azizah,=
M.
N., Wilkes, M., Tang, U. M., Hasan, B., Batubara, A. S., Kocabas,
F. K., Kocabas, F. K., & Marimuthu, K. 2022=
. Effect
of increasing water temperature on the physiology and gill histology of
Barramundi, Lates calcarifer (Pisces, Perciformes) fingerlings. Internation=
al
Aquatic Research, 14(4), 263-273.
https://doi.org/10.22034/IAR.2022.1965030.1318.
Araújo, M., Anderso=
n,
R. P., Barbosa, A. M., Beale, C. M., Dormann, C. F., Early, R., Garcia, R. =
A., Guisan, A., Maiorano, L., Naimi, B., O’hara,
R. B., Zimmermann, N. E., & Rahbek, C. 2019. Standards for distribution
models in biodiversity assessments. En Sci. Adv (Vol. 5).
https://www.science.org.
Banchón A, Vite H, &
Carvajal H. 2020. Socioeconomic and Environmental Profile of Artisanal Fish=
ing
in the Huayla River Com-Munity.
https://orcid.org/0000-0001-6303-6295.
Banks, S., Acuña, D=
.,
Brandt, M., Calderón, R., Delgado, J., Edgar, G., Garske-García, L., Keith,=
I.,
Kuhn, A., Pépolas, R., Ruiz, D., Suárez, J.,
Tirado-Sánchez, N., Vera, M., & Vinueza Ewan Wakefield, L. 2016. Manual de Monitoreo Submareal. Conservación Internacional Ecuador y Fundación
Charles Darwin. Quito, Ecuador.
Bearez, P. 199. Lista de los peces marinos del Ecuador
continental. In Biol. Trop (Vol. 44, Issue 2).
Brito, J. 2003. Nota Científica Chile (Pisces,
Tetraodontiformes) (Número 1).
Bussing W, & López. 2010. Peces Costeros del Caribe=
de
Centroamérica meridional. Biologia.Tropical@ucr.ac.cr.
Calle-Morán, M., & Béarez, P. 2020. <=
span
style=3D'mso-bookmark:_Hlk191322146'>Updated checklist of
marine cartilaginous fishes from continental and insular Ecuador (tropical
eastern pacific ocean). In =
Cybium
(Vol. 44, Issue 3: 239–250). Societe Francaise d’Ichty=
ologie.
https://doi.org/10.26028/cybium/2020-443-004.
Castro, J., Torres, D., & Bances, S. 2022. Variabil=
idad
oceanográfica frente a San José-islas Lobos de Afuera (Lambayeque), relación
con la extensión sur de la Corriente de Cromwell y los frentes oceánico y
ecuatorial (2019). Inf Inst Mar Perú. 49(3): 328-=
345.
Claro, R., Cantelar, K., Pina Amargós, F., &
García-Arteaga, J. P. 2007. Cambios en las comunidades de peces de los
arrecifes coralinos del Archipiélago Sabana-Camagüey, Cuba. Revista de Biol=
ogía
Tropical, 55(2): 537–547.
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS00347744=
2007000200015&lng=3Den&nrm=3Diso&tlng=3Des.
Coello D, & Herrera M. 2010. Diversidad de peces
demersales en la plataforma continental del Ecuador. Revista Ciencia del Ma=
r y
Limnología, del Instituto Nacional de Pesca 4=
(1):54-64
Colin, P. 1992.
Reproduction of the Nassau grouper, Epinephelus striatus (Pisces: Serranida=
e)
and its relationship to environmental conditions. Environmental Biology of Fishes, 34(4): 357–377.
https://doi.org/10.1007/BF00004740.
Comité ERFEN-Ecuador. 202. Instituto Oceanográfico y
Antártico de la Armada del Ecuador, BOLETÍN ERFEN Nro. 10-2022. www.inoca=
r.mil.ec.
Constant, P. 2007.
Marine Life of the Galapagos: Divers’ Guide to the Fish, Whales, Dolphins a=
nd
Marine Invertebrates, Second Edition (Odyssey Illustrated Guides) (Odyssey,
Ed.; 2nd ed, Vol. 2).
Damadi, E., Moghaddam, F.=
Y.,
& Ghanbarifardi, M. 2024. Taxonomic Validat=
ion of
Sweetlips Fish (Haemulidae: Plectorhinchinae)
From the Persian Gulf and Gulf of Oman Based on Traditional and Geometric
Morphometrics With Notes On Their Distribution. Thalas=
sas.
https://doi.org/10.1007/s41208-024-00663-9.
Daros, F. A., Bueno=
, L.
S., Vilar, C. C., Passos, A. C., & Spach, H. L. 2012. Checklist of rocky
reef fishes from the Currais archipelago and
English, S., Wilkin=
son,
C., & Baker ADI, V. 1997. Survey Manual for. Tropical Marine Resources =
2nd
Edition.
Espinoza, M., Arias-Zumbado, F., Chaves-Zamora, I., &am=
p;
Farías-Tafolla, B. 2022. Comparison of four methods to count fish in a tropical bay: the case=
of
the Santa Elena Bay Marine Management Area in the Pacific of Costa Rica. Revista de Biología Tropical, 70(1): 235-249.
https://doi.org/10.15517/rev.biol.trop.v70i1.49729.
Fairclough, D. 2021.
Partitioning of marine transition zone reefs among temperate, sub-tropical =
and
tropical fishes is related more to depth and habitat than temperature. Marine Ecology Progress Series, 672, 175-192.
https://doi.org/10.3354/meps13778..
Fierro, N., Arenas-Moreno, D. M., Lara-Reséndiz, R. A.,
Muñoz-Nolasco, F. J., Altamirano-Benavides, M. A., Gandarilla-Aizpuro, F. J=
.,
Gómez-Trejo Pérez, R., Lozano-Aguilar, L. E., Santos-Bibiano, R.,
Rueda-Córdova, D., Buitrón-López, P., & Méndez-de la Cruz, F. R. 2022.
Ecología térmica de la lagartija de lava de Santa Cruz (Microlophus
indefatigabilis) de Gálapagos, Ecuador: implicaciones del fenómeno de El Ni=
ño.
Revista Mexicana de Biodiversidad: 93, e933895.
https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2022.93.3895.
Galván-Villa, C. M., Arreola-Robles, J. L., Ríos-Jara, =
E.,
& Rodríguez-Zaragoza, F. 2010.
Ensamblajes de peces arrecifales y su relación con el hábitat bentónico de =
la
Isla Isabel, Nayarit, México. Revista de Biología Marina y Oceanografía
Vol. 45, Nº2: 311-324 (Vol. 45).
http://dx.doi.org/10.4067/S0718-19572010000200013.
Gárate, A., & Pacheco, A. 2004. Cambios en la distribución y abundancia de la ictiofauna de aguas someras en San Bartolo (Lima, Perú) después del ENSO 1997-98. Ecología Aplicada, 3(1-2): 148-153.<= o:p>
García, I., Romero, P., Jiménez, S., & Jordá, L. 20=
17.
Evolución climática en la costa de Ecuador por efecto del cambio climático.
Dyna, 84(203): 37-44.
Gonzaga González D, & Arteaga Mackilff P. 2009.
Composición, abundancia y diversidad íctica arrecifal en bajo Radio,
Salinas-Provincia de Santa Elena, Ecuador [Tesis de Grado]. Universidad Est=
atal
Península de Santa Elena..
Grandcourt, E. M., Al Abdessalaam, T. Z., Francis, F.,
& Al Shamsi, A. 2004. Population biology and assessment of representatives of the family
Carangidae. Fisheries Research, 69(3): 331-341. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2004.06.008.
Grove J, Gerzon D, =
Saa
M, & Strang C. 1985. Distribución y ec=
ología
de la familia Pomacentridae (Pisces) en las Islas Galápagos. Rev. Biol. Tro=
p,
34(1): 127-140.
Hooker, Y. 1998. Fauna asociada a las aguas cálidas
presentes en la bahía de Pucusana durante El Niño 1997-98 junio a julio de
1997. Instituto del Mar del Perú: Informe Progresivo; No 85.
Hurtado, M., Hurtado, A., Vera, E., Yturralde, G., Sáen=
z,
R., Flores, G., Yépez, H., Tamariz, T., & Rodríguez, T. 2021. Planifica=
ción
Espacial Marina y Costera Caso de Estudio: El Norte del Golfo de Guayaquil.=
Proyecto Iniciativa
Pesquerías Costeras. Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica,
Conservación Internacional Ecuador y Programa de las Naciones Unidas para el
Desarrollo. Guayaquil, Ecuador.
Jack S. Grove, Daniel Gerzon, María Doleres Saa, &
Clarice Strang. 1986. Distribución y ecología de la familia Pomacentridae
(Pisces) en las Islas Galápagos. Rev. Biol. Trop, 34(1): 127-140.
Jiménez P, & Valdiviezo J. 2021. Biodiversidad de p=
eces
en el Ecuador. Serie Especial de Ictiología Ecuatoriana I. Red Ecuatoriana =
de
ictiología, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas,
Universidad Tecnológica Indoamérica. Instituto Nacional de Biodiversidad, 1=
66.
López Ríos, H., & Piedra Castro, L. M. 2022. Comuni=
dad
de peces arrecifales: Posibles afectaciones del cambio climático. Revista
Environment & Technology, 2(2), 73–101. https://doi.org/10.56205/ret.2-=
2.5
Medrano, M. de J., Hernández, F. J., Corral Rivas, S.,
Nájera Luna, J. A., Medrano Meraz, M. de J., Hernández, F. J., Corral Rivas,
S., & Nájera, J. A. 2017. Diversidad arbórea a diferentes niveles de
altitud en la región de El Salto, Durango. Revista mexicana de ciencias
forestales. En Revista mexicana de ciencias forestales (Vol. 8, Número 40).
Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS2007=
-11322017000200057&lng=3Des&nrm=3Diso&tlng=3Des
Mejía, L., & Garzón-Ferreira, J. 2000. Estructura de
comunidades de peces en cuatro atolones del Archipiélago de San Andrés y
Providencia (Caribe sur occidental). En Rev. Biol. Trop. (Vol. 48, Número 4=
).
Ministerio del Ambiente. 2020. Plan de Manejo de la Res=
erva
de Producción de Fauna Marina Costera Puntilla de Santa Elena. Fundación
Ecológica Bioeducar y Conservación Internacional Ecuador, Salinas: 104.
Molina, L., 2005. Secretaría General de Pesca
Marítima, Fundación Charles Darwin, Ecuador Dirección Parque Nacional
Galápagos, & Agencia Española de Cooperación
Internacional. Guía de espec=
ies de
interés pesquero en la Reserva Marina de Galápagos. Fundación
Charles Darwin.
Montero‐Taboada, R., Soti=
l, G.,
Dionicio‐Acedo, J., Rosado=
‐Salazar, M., & Aguirre‐Velarde, A. 2022. Tolerance of juvenile Peruvian rock seabass (Paralabrax humeralisValenciennes=
,
1828) and Peruvian grunt (Anisotremus scapularis
Tschudi, 1846) to low‐oxygen conditions.
Journal of Fish Biology, 100(6), 1497–1509. https://doi.org/10.1111/jfb.150=
60
Morán, C. J., &
Gerry, S. P. 2023. The impacts of temperature on feeding behaviors in tautog
(Family: Labridae; Tautoga onitis). Environmental Biology of Fishes, 106(11=
),
2059-2067. https://doi.org/10.1007/s10641-023-01484-0.
Moscoso, M. 2015. <=
/span>Diversidad y Abundancia de peces arrecifales en bajos 4=
3 y
48 de la Reserva de Producción Fauna Marino Costera Puntilla de Santa Elena,
diciembre 2014 abril 2015 [Tesis de Grado]. Universidad Estatal Península de
Santa Elena.
Najmi, N., Darmarini, A. S., Razi, N. M., Suriani, M.,
& Kahar, S. 2023. The Current Condition of Coral Reef and Fish Diversity in Gosong Island, Southwest Aceh. Jurnal Ilmiah Perikanan dan Kelautan, 15(1), 57-70. https://doi.org/10.20473/jipk.v15i1.=
35917.
Nunes, L., Leão, C. C., Floyd, A. A., Sazima, I., Ferre=
ira,
C. E. L., & Floeter, S. R. 2023. Diel feeding activity of Abudefduf saxatilis
(Perciformes: Pomacentridae) on southwestern Atlantic reefs. =
Neotropical Ichthyology, 21(3).
https://doi.org/10.1590/1982-0224-2022-0119.
Olivier, D., Lepoint, G., Aguilar-Medrano, R., Díaz, A.=
H.
R., Sánchez-González, A., & Sturaro, N. 2019. Ecomorphology, trophic niche, and
distribution divergences of two common damselfishes in the Gulf of Californ=
ia. Comptes Rendus Biologies, 342(9–10): 309–321.
https://doi.org/10.1016/j.crvi.2019.11.00.1.
Pérez-Arvizu, E. M., Aragón-Noriega, E. A., &
Espinosa-Carreón, T. L. 2013. Seasonal variability of chlorophyll a and their response to El Niño =
and
La Niña conditions in the Northern Gulf of California. Revista de Biologia Marina y Oceanografia, 48(1): 131-1=
41.
https://doi.org/10.4067/s0718-19572013000100011.
Ponce, B. 2017. Caracterización de arrecifes rocosos de=
la
costa del Pacífico de Ecuador usando la metodología Reef Check (Doctoral
dissertation, Tesis de licenciatura, Escuela Agrícola Panamericana, Zamoran=
o]
Biblioteca Digital Zamorano. Disponible en: https://bdigital. zamorano.
edu/handle/11036/5975).
Pratchett, M., & Berumen, M. 2008. Interspecific variation in distributions and diets of coral re=
ef
butterflyfishes (Teleostei: Chaetodontidae). Journal of Fish Biology, 73(7), 1730–1747.
https://doi.org/10.1111/j.1095-8649.2008.02062.x.
Ramírez, P., De la Cruz Galloso, J., & Castro Gálve=
z,
J. 2020. Biodiversidad marina en isla Lobos de Tierra, Lambayeque (agosto,
2017). Instituto del Mar Perú. Informe 47(4), 202=
0, p.
549-565 https://hdl.handle.net/20.500.12958/3479
Reyes, H. 2018. Distribución potencial de cabrillas
(Teleostei: Serranidae) en el Pacífico mexicano: especies de importancia pa=
ra
la pesca y la conservación. Universidad Autónoma de Baja California Sur.
Informe final SNIB-CONABIO, Proyecto No. JM065. Ciudad de México.
Robertson, D., Gerald R Allen, E. Peña, & C. & =
A.
Estape. 2024. Peces Costeros del Pacífico Oriental Tropical: sistema de
Información en línea. Versión 3.0 Instituto Smithsonian de Investigaciones
Tropicales, Balboa, República de Panamá. https://biogeodb.stri=
.si.edu/sftep/es/pages.
Rojo, J. A., Aguilar-Palomino, B., Galván-Piña, V. H.,
Godínez-Domínguez, E., Hernández-Vázquez, S., Ruiz-Ramírez, S., &
Lucano-Ramírez, G. 2001. Ictiofauna de la pesquería ribereña en Bahía de
Navidad, Jalisco, México, asociada al evento El Niño 1997-1998. En Revista =
de
Biología Tropical (Vol. 49, Números 3-4). Universidad de CostaRica.
http://www.scielo.sa.cr/scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS00347744=
2001000300011&lng=3Den&nrm=3Diso&tlng=3Des
Salas, E., & Alvarado, J. J. 2008. Lista de peces
costeros del Parque Nacional Marino Ballena, Costa Rica, con anotaciones so=
bre
su ecología. Brenesia,
69, 43-58.
Salazar, D, S., Higaki Moyano, K., Roque-Sánchez, M.,
Lorenzo, A., & Barriga Rivera, E. 2022. Especies de Carangidae inusuales
durante el Niño costero 2017 en el litoral de Pisco, sur del Perú. Revista
Peruana de Biología, 29(1), e21280. https://doi.org/10.15381/rpb.v29i1.2128=
0.
Sasaki, M., Mónaco, C. J., Booth, D. J., & Nagelkerken,
I. 2024. Ocean warming and novel species interactions boost growth and
persistence of range‐extending tropical
fishes but challenge that of sympatric temperate species in temperate water=
s. Journal of Biogeography, 51(11): 2243–2258.
https://doi.org/10.1111/jbi.14983
Servicio Atmosférico y Oceánico de los Estados Unidos. =
2024. National Weat=
her
Service - Climate Prediction Center. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products=
/analysismonitoring/ensostuff/ONIv5.php.
Sundin, J., Amcoff, M., Mateos-González, F., Raby, G. D=
.,
& Clark, T. D. 2019. Long-term acclimation to near-future ocean acidification has negligi=
ble
effects on energetic attributes in a juvenile coral reef fish. Oecologia, 190(3), 689–702.
https://doi.org/10.1007/s00442-019-04430-z.
Surtikanti, H., & Bahri, S. 2012.
Terán, M., Clark, K=
.,
Suárez, C., Campos, F., Denkinger, J., Ruiz, D. y Jiménez, P. 2006. =
Análisis de Vacíos e Identificación de Áreas Prioritari=
as
para la Conservación de la Biodiversidad Marino-Costera en el Ecuador
Continental. Resumen Ejecutivo. Ministerio del Ambiente. Quito, Ecuador.
Torres C. 2023. Resolución Nro. SGR-156-2023. Secretari=
a de
gestión de riesgos
https://www.gestionderiesgos.gob.ec/wpcontent/uploads/2023/05/res_enos_1-si=
gned-1-signed.pdf
Valdez M, C. G., Guzmán, M. A., Valdés, A., Forougbakhc=
h,
R., Alvarado, M. A., Rocha, A., 2018. Estructura y diversidad de la vegetac=
ión
del matorral espinoso tamaulipeco con condiciones prístinas en el noreste de
México. Revista de Biología Tropical, 66(4), 1674-1682.
https://doi.org/10.15517/rbt.v66i4.32135.
Villegas, H., Tinah-Llanos, R., González-Salas, C.,
Guillén-Hernández, S., Pech-Puch, D., Poot-López, G., & Díaz-Gamboa, R.
2024. Seasonal
and interannual fluctuations in the abundance of fish recruits in a reef la=
goon
from the Mexican Caribbean. Environmental Biology of Fishes, 107(8):821–839=
. https://doi.org/10.1007/s10641-024-01575-6.
Wheida, A., Nazer, M. El,
Bassem, S. M., Temraz, T. A., Sharawy,
Z. Z., & Abdel-Gawad, K. 2022. Temperature variability and distribution=
of
fish along the Suez Gulf, Red Sea as a reason of climate change (Vol. 26, <=
span
class=3DSpellE>Número 5). www.ejabf.journals.ekb.eg.
Salinas. F. & M. Hurtado. 2025 Icti=
ofauna
en la zona costera de la REMACOPSE
= =
= =